带着这些疑问，证券时报记者对话中国科学院院士王怀民，了解人工智能、算力发展浪潮背后的产业逻辑及未来趋势。

　　王怀民，中国科学院院士，中国计算机学会（CCF）会士，CCF开源发展委员会主任，国家百千万人才工程领军人才，教育部科学技术委员会委员，长期从事分布计算领域研究和人才培养，在分布计算模型、技术与平台方面做出系统性和创造性工作，为我国分布计算核心关键技术自主创新，为国家和军队网络信息系统建设和发展作出突出贡献。作为第一完成人，王怀民院士曾多次获得国家技术发明奖、国家技术进步奖等。

　　王怀民表示，人工智能是一个人机协作、持续学习、成长演化的新的数字经济生态，它不是让人走开，而是让人和机器更好地合作。

　　算力是数字经济

　　发展的驱动力

　　证券时报记者：在当下数字经济发展的背景下，各界都在提算力，您如何理解算力和数字经济以及人工智能之间的关系？

　　王怀民：数字经济离不开算力，也正因为计算技术的发展，才有了今天数字经济的可能性，因此算力是形成数字经济认知的技术基础。

　　数字经济体现在产业数字化和数字产业化两个方面，产业数字化实际上就是把计算的能力、软件定义的能力、连接网络的能力等，嵌入到生产活动中去，而数字产业化则是把支持这些能力的数字技术变成产品，今天我们看到的计算机产业、软件产业、网络产业、互联网产业都属于这个数字技术产业化的过程。

　　数字经济的发展需要用软件来定义、增值、赋能，需要通过技术连接来形成更广泛的网络效应，技术连接在一起形成算力。算力已成为数字经济发展的重要驱动力，就像早年的工业化时代，能源、电力作为驱动力一样，它具体的表现就是计算无处不在，而数字芯片是算力的主要物理载体。

　　人工智能对集中使用的算力有了更大、更迫切的需求，需要把分布的算力集中起来处理大规模数据。因此我们看到了很多算力中心的建立，按 免责声明：本网站部 分文章和信息来源于互联网，本网转载出于传递更多信息和学习之目的，并不意味着赞同其观点或证实其内容的真实性。如转载稿涉及版权等问题，请立即联系管理 员，我们会予以更改或删除相关文章，保证您的权利。对使用本网站信息和服务所引起的后果，本网站不作任何承诺。