“保姆级”人形机器人来了?千亿美元市场下,中国赛道已火热
时间:2024-01-10
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来源:江苏机械门户网
随着人工智能技术的发展,机器人产业尤其是具身机器人得到快速发展。
近日,谷歌DeepMind团队和斯坦福大学华人团队等合作研发的能炒菜、做家务的通用机器人Mobile ALOHA在社交媒体上刷屏。和以往更多用于工业领域的机器人不同,Mobile ALOHA将移动性和灵巧性集成到双手移动操作中,不仅能浇花、洗碗、摆放椅子,甚至能帮人剃胡须等。
9日早盘,人形机器人板块大涨,截至午盘,Wind相关概念涨逾2%,爱仕达收获3连板,
新时达、弘讯科技均涨停。
技术大模型技术和机器人的深度融合,希望由以前的单一场景专用特种机器人,转向由跨场景的通用机器人来协同。他透露,目前正在围绕上海的重点产业,建设领域内智能工厂和通用智能机器人的专业语料库,培养通用智能机器人的work GPT大模型。预计今年年底,首批面向工业制造领域的通用智能机器人,可能会小批量地应用。
公司成立更早的傅利叶,在去年也首度推出了通用机器人GR-1,目前已经在做小批量的量产了。因为这款机器人有高度仿生的躯干构型、拟人的运动控制,结合认知智能,能够与人协同完成动作,在工业、康复、居家、科研等多应用场景潜能巨大。
傅利叶智能董事长兼首席执行官顾捷此前告诉第一财经,虽然学生时代就想做一款通用机器人,但由于公司成立之初(2015年)机器人的运动能力、AI算法以及市场应用等条件尚未成熟,因此先切入的是康复机器人这一领域,直至2019年,通用人形机器人项目才正式启动。“希望让机器人像智能电动车一样,最终走入家庭、各行业中。”
不过,虽然具身机器人被业内看成是AGI的最佳载体,但也面临一些挑战。
在2023世界机器人大会上,图灵奖获得者、中国科学院院士姚期智在谈及机器人发展时表示,未来的AGI需要有具身的实体,同真实的物理世界相交互来完成各种任务,这样才能给产业带来真正更大的价值。“ChatGPT主要是对于语言的处理能力,如果真正想要让AGI发挥出它的力量,未来需要有具身的实体。”
不过,姚期智也指出,具身机器人目前遇到的主要有四大挑战:第一,机器人不能够像大语言模型一样有一个基础大模型直接一步到位,做到最底层的控制;第二,计算能力的挑战,即使谷歌研发的Robotics Transformer模型,要做到机器人控制,距离实际需要的控制水平仍有许多事情要做;第三,如何把机器人多模态的感官感知全部融合起来,仍面临诸多难题需要解决;第四,机器人的发展需要收集很多数据,其中也面临很多安全隐私等方面的问题。<p>
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