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中国服务机器人“弯道超车”
随着技术进步,加之疫情无接触要求的催化,服务机器人市场正在加速发展。近年来,我国服务机器人相关技术及市场规模不断发展,大有在全球竞争中“弯道超车”之势。
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  国内服务机器人增速全球领先
  根据应用领域不同,国际机器人联盟(IFR)将机器人分为工业机器人和服务机器人两大类。服务机器人是指用于非制造业、以服务为核心的自主或半自主机器人,可从事清洁、陪护、导览、运输、售货、安保等工作,主要包括个人/家庭服务机器人和专业服务机器人两大类。
  相比工业机器人,服务机器人更加重视人机交互体验,要求机器人具备高效的反馈速度,也对包括深度学习、自然语言处理、视觉感知、云计算等在内的人工智能技术提出了更高要求。
  根据中国电子学会报告,预计2021年全球机器人市场规模将达到365.1亿美元,2013-2021年年均复合增速为12%。2013-2021年全球服务机器人销售额年均复合增长率为19.2%,增速高于机器人整体市场。同时,全球服务机器人在全球机器人市场中的结构占比逐年提高,预计2021年所占比重将达到36%。

中国机器人网指出,突如其来的疫情在加大对服务机器人需求的同时,也将其技术短板暴露出来,并引起人们的重视,有望催化行业发展进程。
  产品不够好用是制约行业发展的最大障碍。“机器替人”的需求始终存在,并且市场空间巨大,行业的根本矛盾在于供给侧,现有的服务机器人产品不够好用是制约行业发展的最大障碍。此次疫情中服务机器人被应用于更加复杂的场景,对服务机器人提出更高要求的同时暴露了行业在技术上存在的短板。
  传感器和计算芯片的性能不足。传感器是服务机器人获取外界信息的途径,传感器的性能和稳定性对服务机器人而言十分关键。目前主要采用激光雷达,但激光雷达价格高昂并且稳定性难以满足复杂场景下的需求。尤其是在室外环境中,传感器需要感知的距离更远,并且光线、温度不如室内环境稳定,目前传感器的性能和稳定性难以满足要求。此外,服务机器人需要处理复杂的环境信息,对低功耗、高性能的计算芯片需求较大,现有计算芯片的性能不足也是制约行业发展的一个短板。
  导航技术的精确程度不够。目前在构建地图上还不够精准,尤其在室外环境下,需要构建的地图面积更大,目前往往是提前采集地图的数据信息,而不是实时构建地图。在路径规划和避障上,也难以规划出最有效路径,例如消毒机器人难以全面覆盖所有医院场景,而走廊等地方就是机器人的工作死角。对于医院内医疗物资运输机器人而言,也存在定位不够精准的问题。
  智能化和应对复杂场景的能力不足。现有服务机器人产品局限于单一场景、单一任务,尚不能满足用户智能化需求,与人们期望的能够执行通用复杂任务的服务机器人还存在不小差距,人机交互、柔顺控制、功能仿生、智能感知等关键技术仍制约着行业的发展。
  挑战也是动力,疫情结束后,服务机器人企业有望根据用户需求,提供更加切合实际和针对用户痛点的解决方案。
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  中国服务机器人弯道超车
  近5年来,中国服务机器人行业增速高于全球平均增速,同时在产业链、产业环境等方面都具备全球竞争优势,未来有望成为全球服务机器人领域的领导者。在数年的持续高速增长基础上和新冠肺炎疫情的催化之下,中国服务机器人产业未来仍将迅速扩张且潜力巨大。
  联想之星自2010年起即系统布局前沿科技领域,已投资一百多家相关企业。在机器人方向,联想之星围绕各类To B效率提升的需求场景,投资布局了多种机器人/智能机器设备,包括物流仓储机器人海柔创新,机器人通用底盘松灵机器人,垃圾分拣机器人AMP Robotics,物流自动化解决方案商施格自动化,农业机器人Abundant Robotics等。
  松灵机器人成立于2016年,是全球领先的机器人底盘制造商和移动机器人系统解决方案服务商。目前,松灵机器人已经拥有多款适用于不同地形的室内外移动机器人底盘,在载重、续航、速度、运动模式等不同需求场景下实现全矩阵覆盖。同时,松灵机器人还推出了自动驾驶解决方案、平行驾驶解决方案、机器人科研教育套件等移动机器人底盘配套产品,帮助客户在自动驾驶、机械控制、计算机、车辆等领域完成实验验证。

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